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概览
- 随着技术和数据采集实践的不断进步，农产品生产日趋专业化。
- 消费者对有机作物和身份保持作物的需求日益增长，进一步凸显了供应链溯源的重要性。
当美国伊利诺伊州谢尔比县的第七代谷物种植户Matt Bennett进行春播时，他可以从拖拉机下载数据，精准追踪田间播种的杂交作物品种、作物所在地块以及株距等信息，并根据土壤类型进行定制化调整。
随着作物生长，他无需驱车前往田间测量，直接通过天气应用程序即可监测降雨量。他将热成像地图与产量地图叠加分析，以便更准确地预测生长季的收成情况。收获后，他还会更新产量地图，并与施肥地图进行叠加比对。通过与种子经销商合作，双方可以决定来年的种植品种、种植地块和选用最优的种子类型。
“这些工具极大地帮助我们提高了效率。”Bennett表示。
这些数据不仅对Bennett当前进行种植发挥着重要作用，未来还有望转化为极具价值的商品资产。随着技术的进步以及数据收集和存储能力的增强，农产品生产的精细化程度也随之提升。
借助技术的力量，农户、贸易商和终端用户能够以数字化方式获取市场情报，从而根据市场供需作出更明智、更高效的决策。行业可利用数据验证作物的产地，以及其是否遵循了特定的种植规范，确保培育出具有特定特征的作物并从中收获溢价。
顺应行业趋势
对有机作物和身份保持作物日益增长的市场需求，促使Mercaris（现更名为Argus AgriMarkets Organic）的创始人兼首席执行官Kellee James创立了专门针对此类作物的市场信息服务公司。有机玉米或非转基因大豆等作物的价格走势，并不总是与农产品市场的整体价格趋势同步。
这种价格背离现象给行业带来了风险。“我们发现了市场的空白，”她表示，并当即决定“应该进入这个市场，帮助整个供应链条的参与者理解这些市场、掌握供需动态和价格走势。”
十几年前，通过与农产品生产者、贸易商等实体农产品行业的从业者合作，她创建了一个集新闻资讯、洞察和数据、价格和趋势于一体的在线信息平台，专门服务于身份保持作物领域，助力从业者做出更明智的决策。
Cultura Technologies是一家持续壮大的全球农业食品科技企业合作组织，其全球协作高级副总裁Jeff Schreiner表示，数据采集能力和信息联网整合能力的增强意味着，数据不仅能提升农产品价值，其本身也可能会成为一种商品。
例如，他指出，溯源技术长期以来对农业都具有重要价值，而借助能实现产品地理定位的新技术，终端用户不仅能够追踪农产品的来源，还可以了解其在供应链各环节的加工处理情况。这促使生产者从被动应对转变为主动预防，提前防范供应链下游可能会发生的问题，这对有机农业或可持续领域的消费者而言具有特殊价值。
“如果我们的行业能够将生产过程与消费者真正渴求的价值贯穿到整个价值链中，并提供相应的验证机制，这将催生一个前所未有的全新主动型市场形态。”他说道。
市场对碳价值评估的兴趣日益浓厚提供了又一个典型例子。Schreiner指出，如果种植生物燃料作物的农户能够测量其耕作方式产生的碳强度，他们不仅可以将作物销售给乙醇加工厂，还有望凭借其低碳种植方法获得额外的经济效益。
技术应用面临的挑战
技术也为巴西农产品行业带来了透明度提升。Grao Direto是一家连接买卖双方的实物谷物在线定价交易平台。该公司首席技术官Fred Marques表示，该平台通过发布来自巴西全国约13,000个地点的报价信息，为农户和谷物企业提供更全面的市场情报，彻底颠覆了巴西传统的单一买卖双方电话议价的交易模式。
然而，技术应用可能会令人望而生畏。为消除这种顾虑，Marques表示他们正与谷物经纪人沟通，解释数字化流程将如何助力其拓展农户合作网络。
“如果你需要对接400位农户，显然无法每日逐一沟通。”他指出。该平台还致力于通过信息核验在买卖双方之间建立互信，例如为需要可持续性保证的买家验证种植农户确实遵循了可持续要求，并为农户提供融资服务。
Bennett表示，技术应用面临的一个直接难题在于新软件价格可能较为高昂，而面临投入成本高企和农产品收购价格低迷的双重挤压，农户往往难以承担这笔投资。此外，混杂的设备品牌及设备技术标准也构成挑战，因为将一家公司的播种设备连接到另一家公司的拖拉机时，农户可能需要进行额外调试，才能实现设备间通信。
变革仍在持续演化
隐私保护与透明度之间的平衡问题同样引人关注。James坦言，最初她很难说服身份保持作物行业的参与者分享商业敏感信息，而这一问题至今仍困扰着部分从业者。
“你需要付出巨大的努力才能赢得人们的信任，而且还要始终如一地坚守承诺。”她说道。
Schreiner对此表示赞同。“信息共享和提高透明度并不意味着丧失独立性，也不意味着必然引发安全漏洞、隐私风险或监管问题。”他表示。
农业在处理大规模数据采集方面仍处于初级阶段，因此在解决基础设施、数据管理以及相关变革可能带来的新型风险等问题方面仍需探索。
然而，Schreiner指出，作为较晚推进数字化转型的行业之一，农业可以借鉴医疗和金融等其他行业应对类似挑战的经验，可能反而具备后发优势。
他表示：“我们将充分运用这些行业多年以来积累的研究成果，大幅缩短探索实施机制所需的时间。”
James预测，数据资产的积累可能会催生出更强大的价格风险管理工具，最终可能会创造出专门针对生产商和终端用户需求量身打造的个性化保险产品，甚至是对冲衍生品合约。她指出：“高质量的数据不仅能提升现有工具的效率，还可能创造出全新的工具。”
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