速覽
- 隨著科技與數據收集方式的演進，農產品正變得更加專業化
- 消費者對有機與IP（identity-preserved）認證作物的需求日益升高，重新強調了可溯源的重要性
當來自伊利諾州謝爾比縣的第七代穀物農夫Matt Bennett在春季播種時，他可以從拖拉機中下載數據，精確記錄他在田裡種植了哪些混合作物、地點分佈、間距，並根據土壤類型做出調整。
作物生長期間，他利用氣象應用程式測量降雨量，而無需親自前往田地測量濕度。他將熱成像圖與產量圖疊加，以微調當季的生長預期。收成後他會更新產量地圖，並與施肥地圖交疊。透過與其種子經銷商合作，他們可以據此決定下一季要種植的作物種類、地點以及最適合的種子品種。
Bennett表示：「這些工具幫助我們大幅提高效率。」
這些數據不僅有助於Bennett當前的種植決策，未來也可能成為他手中另一項有價值的商品。隨著科技進步與資料收集和儲存能力的提升，商品的生產變得更加細緻化。
科技讓農夫、交易者與終端使用者能以數位化方式獲得市場情報，做出更聰明、更有效率的決策，以符合市場的供給與需求。業界可利用數據驗證作物的種植地點及是否符合特定的種植方式與特性，這將有助於其在市場上獲得更高的利潤空間。
跟隨趨勢
有機與IP認證作物需求上升，促使Mercaris（現為Argus AgriMarkets Organic）創辦人兼執行長Kellee James打造了一套針對此類利基作物的市場資訊服務。有機玉米或非基改黃豆等作物的價格，有時並不會與主流大宗商品市場的趨勢一致。
這種價格走勢的分歧對產業來說是一種風險。她表示：「我們發現市場上存在一個缺口，」當時心想：「我們應該介入，協助整條供應鏈上的人更理解這些市場的供需與價格。」
十多年前，她與生產者、經銷商及其他實體商品產業相關人士合作，建立了一個線上儀表板，提供新聞、見解、數據，以及專為IP認證作物領域打造的價格與趨勢，協助他們做出更明智的選擇。
Cultura Technologies是一家專注於農業食品科技領域且持續成長的全球合作組織，該公司全球合作資深副總裁Jeff Schreiner表示，收集更多數據並將這些資訊連結的能力意味著數據可以提高商品的價值，甚至本身可能成為一種產品。
舉例來說，他提到可溯源性在農業中始終非常重要，現今的新科技可進行產品的地理定位，不僅讓終端使用者追蹤商品來源，還可得知其在供應鏈中所經歷的處理方式。這樣的作法讓生產者能主動預防下游可能發生的問題而非被動反應，這對於有機或永續產業來說尤其具有價值。
他表示：「若我們的產業能共同建立起一條連結生產過程與消費者真正重視價值的供應鏈，並能加以驗證，那將是一種前所未有的主動式市場。」
另一個例子是對碳排放的日益關注。Schreiner指出，種植生質燃料作物的農民，若能衡量其耕作過程中的碳強度，不僅能將作物出售給乙醇工廠，還可能因此獲得額外的經濟價值。
科技導入的挑戰
科技也為巴西的大宗商品產業帶來透明化。Grao Direto是一個線上穀物現貨交易平台，能夠媒合買家與賣家。Grao Direto的技術長Fred Marques表示，該平台透過展示來自全國13,000個地點的價格資訊，讓農民與穀物企業獲得更豐富的市場情報，取代了巴西常見的單一買家和賣家之間透過電話進行議價的模式。
然而，科技仍然可能讓人望而卻步。為了消除這種顧慮，Marques表示，他們會主動與穀物經紀人溝通，解釋數位化流程如何讓他們能與更多農民合作。
他說：「如果你有400位農民客戶，你不可能每天都和每一個人聯繫。」該平台的目標之一，是透過驗證資訊來建立買賣雙方的信任，例如確認種植者是否符合永續標準，以便提供買方必要的保證，並為農民提供融資選項。
Bennett指出，科技帶來的直接挑戰之一，是新軟體價格昂貴；而在農場收入受到高投入成本與低農場交貨價格壓力的情況下，農民要做出投資並不容易。不同品牌設備之間的技術相容性也會是一大挑戰，因為生產者往往需要額外步驟讓設備互相連接，例如將一家公司的播種機掛接到另一家公司的拖拉機上。
持續不斷的進化
如何在隱私與透明之間取得平衡也是令人關注的課題。James表示，最初她很難說服IP認證作物領域的參與者分享具有商業敏感性的資訊，而這至今對某些人來說仍是一個問題。
她說：「你必須非常努力去爭取人們的信任，並且要始終如一。」
Schreiner表示認同。他說：「分享資料、變得可見，並不代表你失去了獨立性，也不代表你會面臨資安、隱私、監管或合規問題。」
農業目前仍處於處理大規模數據收集的早期階段，因此仍在釐清與基礎建設、數據管理，以及這些轉變可能引發的新風險有關的各種問題。
然而Schreiner指出，農業作為較晚進入數位轉型的產業，這一點或許對其有利，因為可以借鏡醫療保健與金融等產業如何面對並解決這些挑戰。
他說：「我們可以利用這些產業多年來的研究成果，縮短摸索運作模式的時間。」
James認為，隨著數據量的增加，有可能發展出更完善的價格風險工具，包括專為這類生產者與終端使用者設計的保險產品，甚至更好的衍生品合約以進行避險。她說：「如果你擁有非常好的資訊，就可以更有效地使用現有工具，或者乾脆創造出全新的工具。」
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